AI Prompt Engineering: Opnå bedre resultater fra ChatGPT og andre AI-værktøjer

Kunstig intelligens (AI) transformerer hurtigt industrier verden over, og store sprogmodeller (LLM'er) som ChatGPT, Bard og andre er i spidsen for denne revolution. Kvaliteten af outputtet fra disse AI-værktøjer afhænger dog stærkt af det input, du giver. Det er her, AI prompt engineering kommer ind i billedet. Denne omfattende guide vil udstyre dig med viden og teknikker til at skabe effektive prompts, der frigør det fulde potentiale i disse kraftfulde AI-værktøjer.

Hvad er AI Prompt Engineering?

AI prompt engineering er kunsten og videnskaben i at designe effektive prompts (eller instruktioner) til AI-modeller for at generere de ønskede resultater. Det indebærer at forstå, hvordan disse modeller fortolker sprog, og at skabe prompts, der er klare, specifikke og kontekstuelt relevante. Tænk på det som at kommunikere effektivt med en yderst intelligent, men undertiden bogstavelig, assistent.

I stedet for blot at bede om "Skriv et digt", lærer prompt engineering dig, hvordan du guider AI'en ved at give kontekst, stilpræferencer, længdebegrænsninger og endda eksempler. Jo bedre prompten er, jo bedre bliver outputtet.

Hvorfor er Prompt Engineering vigtigt?

Prompt engineering er afgørende af flere grunde:

• Forbedret outputkvalitet: Veludformede prompts fører til mere præcise, relevante og brugbare resultater.
• Forbedret kontrol: Prompt engineering giver dig mulighed for at styre AI-modellen i den ønskede retning og kontrollere tonen, stilen og indholdet af den genererede tekst.
• Øget effektivitet: Ved at få de ønskede resultater hurtigere sparer du tid og ressourcer.
• Frigørelse af skjult potentiale: Prompt engineering kan afsløre kapaciteter i AI-modeller, som du måske ikke var klar over eksisterede.
• Mindskelse af bias: Gennemtænkt prompt-design kan hjælpe med at minimere bias, der findes i AI-modellens træningsdata.

Nøgleprincipper for effektiv Prompt Engineering

Selvom der ikke findes en universalløsning, er her nogle kerneprincipper, der kan guide dine bestræbelser inden for prompt engineering:

1. Vær klar og specifik

Tvetydighed er fjenden for gode prompts. Vage eller generelle instruktioner kan føre til uforudsigelige og ofte utilfredsstillende resultater. Stræb i stedet efter klarhed og specificitet i dine prompts. Jo flere detaljer du giver, jo bedre kan AI-modellen forstå dine behov.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Skriv en historie." God prompt: "Skriv en novelle om en ung kvinde i Tokyo, der opdager en skjult besked i en gammel bog og begiver sig ud på en søgen efter en forsvunden skat. Historien skal være spændende og have en overraskende drejning til sidst."

2. Giv kontekst

At give AI-modellen kontekst er afgørende for at generere relevante og meningsfulde resultater. Forklar baggrunden, formålet og målgruppen for din anmodning. Dette hjælper AI'en med at forstå det større billede og skræddersy sit svar derefter.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Opsummér denne artikel." God prompt: "Opsummér denne akademiske artikel om klimaændringers indvirkning på kaffeproduktionen i Colombia. Opsummeringen skal være kortfattet og egnet til et publikum af fagfolk i kaffeindustrien."

3. Specificer det ønskede format

Angiv tydeligt det ønskede format for outputtet. Ønsker du en punktopstilling, et afsnit, en tabel eller noget andet? At specificere formatet hjælper AI-modellen med at strukturere sit svar korrekt.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Sammenlign og kontrastér de økonomiske systemer i Kina og USA." God prompt: "Sammenlign og kontrastér de økonomiske systemer i Kina og USA. Præsenter dit svar i en tabel med følgende kolonner: Nøglefunktion, Kina, USA."

4. Definer tone og stil

Tonen og stilen i den genererede tekst kan have en betydelig indflydelse på dens effektivitet. Ønsker du en formel, uformel, humoristisk eller seriøs tone? At specificere den ønskede tone hjælper AI-modellen med at tilpasse sit sprog til dit tilsigtede budskab.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Skriv en produktbeskrivelse til vores nye mobiltelefon." God prompt: "Skriv en overbevisende produktbeskrivelse til vores nye mobiltelefon, der fremhæver dens vigtigste funktioner og fordele. Tonen skal være entusiastisk og engagerende og målrettet unge voksne, der er interesserede i teknologi og sociale medier."

5. Brug eksempler

At give eksempler på det ønskede output kan være en effektiv måde at guide AI-modellen på. Eksempler hjælper AI'en med at forstå dine forventninger og efterligne den ønskede stil og det ønskede indhold.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Skriv et slogan til vores nye kaffebar." God prompt: "Skriv et slogan til vores nye kaffebar, i stil med disse eksempler: 'The best part of waking up,' 'Think different,' 'Just do it.' Sloganet skal være kort, let at huske og afspejle kvaliteten af vores kaffe."

6. Iterer og finpuds

Prompt engineering er en iterativ proces. Forvent ikke at få perfekte resultater i første forsøg. Eksperimenter med forskellige prompts, analyser resultaterne, og finpuds din tilgang baseret på resultaterne. Jo mere du øver dig, jo bedre bliver du til at skabe effektive prompts.

7. Overvej Chain-of-Thought Prompting

Ved komplekse opgaver skal du bryde problemet ned i mindre, mere håndterbare trin. Brug prompts, der guider AI-modellen til at tænke trin-for-trin og forklare sin ræsonnement undervejs. Denne teknik, kendt som chain-of-thought prompting, kan markant forbedre nøjagtigheden og sammenhængen i outputtet.

Eksempel:

Dårlig prompt: "Løs dette regnestykke: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." God prompt: "Lad os løse dette regnestykke trin-for-trin. Først, beregn 45 * 2. Derefter, beregn 10 / 5. Læg derefter 23 til resultatet af 45 * 2. Til sidst, træk resultatet af 10 / 5 fra det forrige resultat. Hvad er det endelige svar?"

Avancerede teknikker inden for Prompt Engineering

Når du har mestret de grundlæggende principper, kan du udforske mere avancerede teknikker for yderligere at forbedre dine evner inden for prompt engineering:

1. Few-Shot Learning

Few-shot learning indebærer at give AI-modellen et lille antal eksempler på det ønskede input-output-forhold. Dette giver modellen mulighed for at lære mønsteret og generalisere det til nye, usete input.

2. Zero-Shot Learning

Zero-shot learning sigter mod at generere output uden at give nogen eksplicitte eksempler. Dette kræver, at AI-modellen stoler på sin allerede eksisterende viden og forståelse af verden.

3. Prompt Chaining

Prompt-kædning indebærer at bruge outputtet fra en prompt som input til en anden prompt. Dette giver dig mulighed for at skabe komplekse arbejdsgange og generere mangesidede resultater.

4. Prompt Ensembling

Prompt ensembling indebærer at bruge flere prompts til at generere flere outputs og derefter kombinere dem for at skabe et endeligt output. Dette kan hjælpe med at forbedre robustheden og pålideligheden af resultaterne.

Prompt Engineering for forskellige AI-værktøjer

Selvom kerneprincipperne i prompt engineering gælder for de fleste AI-værktøjer, er der nogle nuancer, man skal overveje afhængigt af den specifikke platform, du bruger:

ChatGPT

ChatGPT er en alsidig sprogmodel, der kan bruges til en bred vifte af opgaver, herunder skrivning, oversættelse, opsummering og besvarelse af spørgsmål. Når du prompter ChatGPT, skal du fokusere på klarhed, kontekst og ønsket format. Eksperimenter med forskellige toner og stilarter for at finde ud af, hvad der fungerer bedst for dine behov. ChatGPT husker tidligere ture i samtalen, så du kan bygge videre på tidligere prompts for at forfine outputtet.

Bard

Bard er en anden kraftfuld sprogmodel, der excellerer i kreative opgaver, såsom at skrive digte, generere kode og brainstorme idéer. Når du prompter Bard, skal du opmuntre til kreativitet og eksperimentering. Giv klare begrænsninger og retningslinjer for at styre modellen i den ønskede retning. Bard er velegnet til åbne opgaver, hvor du ønsker at udforske forskellige muligheder.

Billedgenereringsmodeller (f.eks. DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Prompt engineering for billedgenereringsmodeller indebærer at beskrive det ønskede billede i detaljer. Brug beskrivende sprog til at specificere emne, omgivelser, stil og stemning i billedet. Eksperimenter med forskellige nøgleord og sætninger for at se, hvordan de påvirker outputtet. Overvej at bruge negative prompts til at udelukke uønskede elementer fra billedet.

Eksempel:

Prompt: "Et fotorealistisk billede af en travl markedsplads i Marrakech, Marokko, ved solnedgang. Scenen er fyldt med levende farver, eksotiske krydderier og folk, der prutter om varer. Stilen skal ligne et fotografi fra National Geographic."

Etiske overvejelser i Prompt Engineering

I takt med at AI bliver mere integreret i vores liv, er det afgørende at overveje de etiske implikationer af prompt engineering. Vær opmærksom på potentialet for bias, misinformation og misbrug. Stræb efter at skabe prompts, der er retfærdige, nøjagtige og ansvarlige.

• Undgå partiske prompts: Vær forsigtig med ikke at skabe prompts, der fastholder stereotyper eller diskriminerer bestemte grupper.
• Frem gennemsigtighed: Når du bruger AI-genereret indhold, skal du være gennemsigtig omkring dets oprindelse og begrænsninger.
• Forebyg misinformation: Undgå at bruge AI til at generere falske eller vildledende oplysninger.
• Respekter ophavsret: Vær opmærksom på ophavsretslove, når du bruger AI til at generere kreativt indhold.

Eksempler på Prompt Engineering i forskellige brancher

Prompt engineering kan anvendes på tværs af forskellige industrier og sektorer. Her er nogle eksempler på, hvordan det kan bruges i forskellige sammenhænge:

Marketing

Opgave: Generer marketingtekst til et nyt produkt.

Prompt: "Skriv tre forskellige versioner af marketingtekst til vores nye linje af økologiske hudplejeprodukter. Hver version skal målrettes en forskellig målgruppe: millennials interesseret i bæredygtighed, Gen Z-forbrugere med fokus på overkommelige priser, og babyboomere bekymret for aldring. Fremhæv de vigtigste fordele ved produkterne og brug overbevisende sprog til at tilskynde til køb."

Uddannelse

Opgave: Lav en lektionsplan til en historietime.

Prompt: "Lav en lektionsplan til en 90-minutters historietime om Den Franske Revolution. Lektionsplanen skal indeholde læringsmål, aktiviteter, diskussionsspørgsmål og evalueringsmetoder. Målgruppen er gymnasieelever med begrænset forhåndsviden om emnet. Inkluder primære og sekundære kilder, som eleverne kan analysere."

Kundeservice

Opgave: Generer svar på kundehenvendelser.

Prompt: "Du er en kundeservicemedarbejder for en global e-handelsvirksomhed. Besvar følgende kundehenvendelse på en høflig og hjælpsom måde: 'Min ordre er ikke ankommet endnu. Hvad skal jeg gøre?' Giv klare instruktioner om, hvordan kunden kan spore sin ordre og kontakte kundesupport om nødvendigt."

Sundhedsvæsen

Opgave: Opsummer medicinske forskningsartikler.

Prompt: "Opsummér denne forskningsartikel om effektiviteten af et nyt lægemiddel til behandling af Alzheimers sygdom. Opsummeringen skal være kortfattet og egnet til sundhedspersonale. Fremhæv de vigtigste resultater, begrænsninger og implikationer af studiet."

Jura

Opgave: Udarbejd juridiske dokumenter.

Prompt: "Udarbejd en simpel fortrolighedsaftale (NDA) mellem to virksomheder. NDA'en skal beskytte fortrolige oplysninger, der deles under en forretningsforhandling. Inkluder klausuler om definitionen af fortrolige oplysninger, modtagerpartens forpligtelser og aftalens varighed."

Fremtiden for Prompt Engineering

I takt med at AI fortsætter med at udvikle sig, vil prompt engineering blive en stadig vigtigere færdighed. Fremtidige AI-modeller vil sandsynligvis være mere sofistikerede og i stand til at forstå mere komplekse prompts. Behovet for klare, specifikke og kontekstuelt relevante prompts vil dog forblive afgørende. Vi kan forvente at se mere avancerede prompt engineering-teknikker opstå, såsom automatiseret prompt-optimering og prompt-baseret programmering.

Desuden vil rollen for prompt engineering sandsynligvis udvides ud over tekstbaserede AI-modeller. Vi kan forvente udviklingen af prompt engineering-teknikker til andre typer AI, såsom robotik, computersyn og lydbehandling.

Konklusion

AI prompt engineering er en afgørende færdighed for enhver, der ønsker at udnytte kraften i AI-værktøjer som ChatGPT og Bard. Ved at mestre principperne og teknikkerne beskrevet i denne guide, kan du frigøre det fulde potentiale i disse kraftfulde modeller og generere højkvalitets-output, der opfylder dine specifikke behov. Husk at være klar, specifik og kontekstuelt relevant i dine prompts, og vær ikke bange for at eksperimentere og iterere. Med øvelse og dedikation kan du blive en dygtig AI prompt-ingeniør og udnytte AI til at nå dine mål.

Rejsen mod at mestre AI prompt engineering er en løbende proces. Hold dig opdateret med de seneste fremskridt inden for AI og fortsæt med at forfine dine færdigheder. Fremtiden for AI er lys, og prompt engineering vil spille en afgørende rolle i at forme den fremtid.

Yderligere læringsressourcer:

• Onlinekurser i Prompt Engineering
• Forskningsartikler om LLM'er og prompt-optimering
• AI-fællesskabsfora og diskussioner